# 正则表达式
'''
判断一个字符串是否是合法的Email的方法是：
    创建一个匹配Email的正则表达式；
    用该正则表达式去匹配用户的输入来判断是否合法。
'''
'''
在正则表达式中，如果直接给出字符，就是精确匹配。用\d可以匹配一个数字，\w可以匹配一个字母或数字，所以：
'00\d'可以匹配'007'，但无法匹配'00A'；
'\d\d\d'可以匹配'010'；
'\w\w\d'可以匹配'py3'；'''
# .可以匹配任意字符，所以：'py.'可以匹配'pyc'、'pyo'、'py!'等等。
# 要匹配变长的字符，在正则表达式中，用*表示任意个字符（包括0个），用+表示至少一个字符，用?表示0个或1个字符，用{n}表示n个字符，
# 用{n,m}表示n-m个字符：
"""
复杂的例子：\d{3}\s+\d{3,8}。
我们来从左到右解读一下：
    \d{3}表示匹配3个数字，例如'010'；
    \s可以匹配一个空格（也包括Tab等空白符），所以\s+表示至少有一个空格，例如匹配' '，' '等；
    \d{3,8}表示3-8个数字，例如'1234567'。
"""
# 如果要匹配'010-12345'这样的号码呢？由于'-'是特殊字符，在正则表达式中，要用'\'转义，所以，上面的正则是\d{3}\-\d{3,8}。
# 但是，仍然无法匹配'010 - 12345'，因为带有空格。所以我们需要更复杂的匹配方式。

# 进阶
'''
要做更精确地匹配，可以用[]表示范围，比如：
    [0-9a-zA-Z\_]可以匹配一个数字、字母或者下划线；
    [0-9a-zA-Z\_]+可以匹配至少由一个数字、字母或者下划线组成的字符串，比如'a100'，'0_Z'，'Py3000'等等；
    [a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]*可以匹配由字母或下划线开头，后接任意个由一个数字、字母或者下划线组成的字符串，也就是Python合法的变量；
    [a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]{0, 19}更精确地限制了变量的长度是1-20个字符（前面1个字符+后面最多19个字符）。

    A|B可以匹配A或B，所以(P|p)ython可以匹配'Python'或者'python'。
    ^表示行的开头，^\d表示必须以数字开头。
    $表示行的结束，\d$表示必须以数字结束。
    你可能注意到了，py也可以匹配'python'，但是加上^py$就变成了整行匹配，就只能匹配'py'了。'''
# re模块
"""
    s = 'ABC\\-001' # Python的字符串
    # 对应的正则表达式字符串变成：
    # 'ABC\-001'
    因此我们强烈建议使用Python的r前缀，就不用考虑转义的问题了：

    s = r'ABC\-001' # Python的字符串
    # 对应的正则表达式字符串不变：
    # 'ABC\-001'
"""
import re
print(re.match(r'^\d{3}\-\d{3,8}$','010-12345'))
print(re.match(r'^\d{3}\-\d{3,8}$','010 12345'))
# match()方法判断是否匹配，如果匹配成功，返回一个Match对象，否则返回None。常见的判断方法就是：
test ='用户输入的字符串'
if re.match(r'正则表达式',test):
    print('ok')
else:
    print('failed')

# 切分字符串
# 用正则表达式切分字符串比用固定的字符更灵活，请看正常的切分代码：
print('a b   c      d'.split(' '))
# 无法识别连续的空格，用正则表达式试试：
print(re.split(r'\s+','a b   c      d'))
print(re.split(r'[\s\,\;]+','a,b;  c ;    d'))

# 分组
# 除了简单地判断是否匹配之外，正则表达式还有提取子串的强大功能。用()表示的就是要提取的分组（Group）。比如
# ^(\d{3})-(\d{3,8})$分别定义了两个组，可以直接从匹配的字符串中提取出区号和本地号码：
m=re.match(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$','010-12345')
print(m)
print(m.group(0))
print(m.group(1))
print(m.group(2))
'''
    如果正则表达式中定义了组，就可以在Match对象上用group()方法提取出子串来。
    注意到group(0)永远是原始字符串，group(1)、group(2)……表示第1、2、……个子串。
'''
t='19:05:35'
m=re.match(r'^(0[0-9]|1[0-9]|2[0-3]|[0-9])\:(0[0-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9]|[0-9])\:(0[0-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9]|[0-9])$', t)
print(m.groups())

# 贪婪匹配
# 最后需要特别指出的是，正则匹配默认是贪婪匹配，也就是匹配尽可能多的字符。举例如下，匹配出数字后面的0：
m1=re.match(r'^(\d+)(0*)$','102300').groups()
print(m1)
# 由于\d+采用贪婪匹配，直接把后面的0全部匹配了，结果0*只能匹配空字符串了。
# 必须让\d+采用非贪婪匹配（也就是尽可能少匹配），才能把后面的0匹配出来，加个?就可以让\d+采用非贪婪匹配：
m1=re.match(r'^(\d+?)(0*)$','102300').groups()
print(m1)

# 编译
'''
在Python中使用正则表达式时，re模块内部会干两件事情：
    1、编译正则表达式，如果正则表达式的字符串本身不合法，会报错；
    2、用编译后的正则表达式去匹配字符串。
'''
# -*- coding: utf-8 -*-
import re
# 编译
re_telephone = re.compile(r'(\d{3})-(\d{3,8})$') # 编译后生成Regular Expression对象，由于该对象自己包含了正则表达式，所以调用对应的方法时不用给出正则字符串。
# 使用
print(re_telephone.match('010-8086').groups())

# 练习：请尝试写一个验证Email地址的正则表达式。版本一应该可以验证出类似的Email：
import re
def is_valid_email(addr):
    # 编译好正则表达式
    re_email = re.compile(r'^[\w]+\.?[\w]+@[\w]+\.com$')# re_email = re.compile(r'^(\w*|\d*)@(\w*).(com|cn)$')# 无法判断bill.gates@microsoft.com类型邮箱
    # 正则表达式解释：字母一个以上 .一个或没有 字母一个以上 @ 字母不限 .com
    if re_email.match(addr):
        return True
# 测试:
assert is_valid_email('someone@gmail.com')
assert is_valid_email('bill.gates@microsoft.com')
assert not is_valid_email('bob#example.com')
assert not is_valid_email('mr-bob@example.com')
print('ok')

#版本二可以提取出带名字的Email地址：
import re
re_name_of_email = re.compile(r'^<?([\w]+\s*[\w]*)>?\s*[\w]*@[\w]+\.org$')
# 正则解释    <一个或无 字母一个以上 空格不限 字母不限 >一个或无 @ 字母一个以上 .org
def name_of_email(addr):
    if re_name_of_email.match(addr):
        return re_name_of_email.match(addr).group(1)
# 测试:
assert name_of_email('<Tom Paris> tom@voyager.org') == 'Tom Paris'
assert name_of_email('tom@voyager.org') == 'tom'
print('ok')
